6 kesalahan data besar yang harus dihindari dalam bisnis

Inilah potret bisnis modern, Data data ada di mana-mana. Data telah menjadi sangat penting untuk bisnis modern. Di era ini, bahkan AI didukung oleh Big Data. Rahasianya terletak pada kemampuan untuk mengumpulkan, memilah-milah, dan menyusun data dari berbagai sumber, Hal ini membawa pada kemampuan untuk meningkatkan tingkat wawasan dan membuat keputusan berbasis data yang meningkatkan pemberdayaan bisnis. Pengaruh ini meluas dari pemasaran, alur kerja internal hingga penjualan untuk bisnis.

Sekarang, dari mana Big Data masuk ke dunia bisnis? Mari kita ke akarnya

Big Data dan Bisnis - Di Mana Kaitannya?

Berkat teknologi modern, semua perdagangan, terlepas dari ukurannya, memiliki akses ke data terperinci dan kaya yang didasarkan pada operasi dan klien mereka. Hambatan utama dalam hal ini adalah menangani data dalam jumlah besar yang sulit dikelola dan mahal. Meskipun terdapat alat yang sesuai, menangani data semacam itu merupakan aktivitas yang tidak praktis.

Kesalahan sering muncul dengan lapisan kerumitan yang terlibat dalam menangani Big Data. Namun, Big Data memiliki beragam manfaat untuk bisnis. diantaranya :

1. Meningkatkan pendapatan
2. Memastikan keputusan pendapatan yang lebih baik
3. Meningkatkan pengalaman klien
4. Membantu menghasilkan layanan dan barang dagangan yang lebih cerdas
5. Menawarkan operasi bisnis yang lebih akurat

Dengan demikian, Big Data menjadi daya ungkit yang menentukan bagi perusahaan inovatif untuk mendapatkan keunggulan atas pesaing mereka. Penggunaan data ini pasti akan melebihi 274,3 miliar pada tahun 2022 secara global dengan setiap individu menghasilkan sekitar 1,7 megabyte informasi per detik.

Dengan manfaat seperti itu, apakah Anda benar-benar mampu membuat kesalahan terkait dengan kesalahan besar terkait Big Data? Jadi, berikut adalah beberapa kesalahan data besar yang perlu dihindari bisnis untuk memanfaatkan kemampuan serta manfaat yang dimilikinya.

Blunder-blunder dari Big Data

Meskipun Big Data datang dengan nilai tertinggi, posisi terendah dengan kesalahan yang sama tidak jarang terjadi. Masalah data besar terdiri dari -

1. Inefisiensi dalam operasi
2. Celah keamanan
3. Kesimpulan yang salah

Jika terjadi kesalahan. Jadi, katakanlah, Big Data itu seperti kartu kredit, gunakan dengan baik dan manfaatkan, gunakan dengan tidak bijaksana, supaya tagihan tidak menjadi besar! Berikut adalah daftar kesalahan yang harus dihindari bisnis saat berurusan dengan Big Data. 

Kesalahan 1: Kelumpuhan Analisis

Masalah: Tampaknya kebijakan ini belum diketahui oleh banyak pebisnis yang terjun ke Big data dengan pengumpulan data yang sangat besar. Proyek yang macet dan kelumpuhan analisis adalah konsekuensi pasti dari masalah dalam analitik data besar.

Solusi: Mulailah melakukan dunia Big Data dengan langkah kecil alias kuantitas data kecil. Biarkan data yang Anda kumpulkan mendukung hipotesis Anda. Jika ada data yang ambigu, pasangkan!

Kesalahan 2: Keamanan Data Dibantai Karena Inovasi

Masalah: Keamanan adalah aspek pertama yang dikorbankan saat bekerja dengan Big Data. Tapi bagaimana dengan masalah keamanan yang ringan?

Solusi: Perlu ada pendekatan multifaset untuk mengamankan Big Data. Ini harus terdiri dari pemahaman tentang data yang dimiliki, mengaudit manipulasi data, dan memegang kendali atas pengguna yang memiliki hak istimewa. Pastikan untuk menutupi keamanan big data dengan sistem proses dan kontrol yang holistik dan terpadu.

Kesalahan 3: Hilangnya Data Czar

Masalah: Keluhan tentang akurasi dan kualitas data sering terjadi. Namun, bisnis gagal untuk melihat ke akarnya. Kurangnya pengawasan terpusat pada pengumpulan data menyebabkan duplikasi, penggunaan kolom yang salah, input yang mengerikan, dll.

Solusi: Tetapkan komite yang bertanggung jawab atas kebersihan data untuk perusahaan Anda. Pastikan untuk memaksa tim manajemen data besar untuk membersihkan data dan melatih pengguna dengannya.

Blunder 4: Menempatkan Puzzle Big Data dalam 'Flash'

Masalah: Big Data adalah teka-teki jigsaw kolosal yang jika dipecahkan dengan cepat, itu akan menjadi kekacauan yang sangat besar. Tidak ada organisasi yang cukup mampu untuk menangani teka-teki sebesar itu.

Solusi: Kerjakan area teka-teki demi area atau lebih tepatnya bagian demi bagian. Ini akan membuat tantangan big data Anda menjadi big data. Perusahaan kemudian diperlengkapi dengan cukup untuk mengatasi tantangan tersebut. Ini pasti memudahkan pekerjaan, bukan?

Kesalahan 5: Merenungkan Data di Silo

Masalah: Mengumpulkan dan menyimpan Bitcoin mungkin menguntungkan, tetapi itu bukanlah jalan keluar dengan data. Jadi, ini adalah teriakan bagi perusahaan yang melakukan ini - jika Anda hanya mengumpulkan data dan tidak mengekstrak esensinya, dan menerapkan wawasan, maka meditasi silo tidak akan membantu. Kekuatannya untuk meningkatkan pengoperasian atau mengatasi rintangan, dan menginformasikan tentang peta jalan produk Anda, berkarat.

Solusi: Gunakan dan ekstrak intinya tepat waktu, apalagi! Jangan biarkan bermeditasi atau tertidur!

Kesalahan 6: Menggali Lubang di Saku Anda untuk Alat Kompleks

Masalah: Bisnis dengan kumpulan data yang lebih kecil sering kali cenderung masuk ke solusi data besar. Lompatan cepat ini berarti investasi yang cukup besar untuk peralatan kompleks yang memberikan beban anggaran bagi perusahaan.

Solusi: Organisasi harus memuji analisis data mereka untuk memimpin dengan keputusan bijak dengan penanganan Big Data. Namun, tidak semua masalah membutuhkan penggunaan alat kelas berat. Pendekatan tradisional 'Big Data' akan berhasil!

Terlepas dari 6 kesalahan utama, ada juga masalah alat manajemen alur kerja yang tidak ada, ROI tidak fokus, data tidak digunakan untuk evolusi, dll.